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决策树算法matlab实现，构造分类决策树并用决策树对模式进行分类识别
决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画...
决策树算法效果评估 决策树生成算法 ID3算法 ID３算法优缺点 C4.5算法 8 CART算法 8 ID3\C4.5\CART分类回归树算法总结 分类树和回归树的区别 决策树优化策略 决策树的剪枝 决策树剪枝过程 附录：
决策树算法原理以及实现方法，基于监督的学习方法。在信息论中，熵代表了一个系统的混乱程度，熵越大，说明我们的数据集纯度越低，当我们的数据集都是同一个类别的时候，熵为0
C45决策树算法
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决策树算法 对决策树有很深的讲解，决策分析
决策树生成算法的Java实现，可能还有一些BUG，没有做仔细校验与测试，完成主要功能。决策树具体详解移步:http://blog.csdn.net/adiaixin123456/article/details/50573849 项目的目录结构分为四个文件夹algorithm，...
机器学习决策树算法中特征选项的算法实现——信息熵 首先我们将信息熵的定义进行阐述: 熵经验熵 我们这里以网上数据贷款申请为例:数据来自（https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75663451） 在...
决策树算法 决策树算法 决策树算法
关于决策树算法解释较为清晰明了的PPT与代码，非常适合小白入门，以及作为面试的准备，有助于快速提升机器学习基础算法
自己根据Jiawei Han的《数据挖掘》书上总结的 献丑了。 呵呵。 大家都发表些意见哈
决策树算法在刑事案件中的应用，李梅红 ，胡瑞娟，本文首先简要介绍了数据挖掘技术应用在刑侦工作中的重要性及利用ID3算法构造决策树的方法，结合一个刑事案件犯罪嫌疑人训练数据集
c++决策树算法源码
主要为大家详细介绍了基于MapReduce实现决策树算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
数据挖掘决策树算法的国内外研究现状.pdf
主要介绍了Java实现的决策树算法,简单描述了决策树的概念、原理,并结合完整实例形式分析了java实现决策树算法的相关操作技巧,代码中备有较为详尽的注释便于理解,需要的朋友可以参考下
我们以AdaBoost和C4.5算法为基础，通过算法改进，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，并依托C#+ArcEngine平台设计实现了GLC_Info v1.1。该软件以GLC分类器为核心，不仅提供了基于像元的遥感影像分类功能，...
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